傳統(tǒng)工業(yè)的制造，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的限制，現(xiàn)在仍然還有很多是采用人工檢測的辦法去檢測產(chǎn)品缺陷的，這種辦法因?yàn)槿斯さ南拗坪图夹g(shù)的落后，不但檢測的產(chǎn)品速度慢，效率低，而且在檢測的過程中是非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的，從而導(dǎo)致檢測的結(jié)果不是很準(zhǔn)確。
現(xiàn)在社會(huì)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能等科技出現(xiàn)和發(fā)展，還有研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精 確地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的一個(gè)重要部分，其檢測的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。
機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個(gè)步驟需要注意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；
第二，對(duì)采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；
第三，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精 確。通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
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